這兩天寫銀行的 AI 落地應用，延伸想到今年 2025 年 7 月份的新光金控與台新銀行的合併案，來了解一下合併原因與優勢以及新企業方向與 AI 應用

台新金與新光金的關係

「兄弟爬山，各自努力，山頂會合」
已逝的新光集團創辦人吳火獅，長子吳東進及三子吳東亮分別創辦新光金及台新金，2002 年新光金和台新金一度洽談合併，23 年來，新光金與台新金數次談合併未果，直至 2023 年 6 月新光金股東會改選董事，「改革派」股東拿下經營權才重議「新新併」

兄弟登山成功會合 新新併後資產排名躍升第4大

整併優勢明確

合併後總資產規模將達新台幣8.43兆元，衝上金控排名第 4
台新金專長於銀行業務與財富管理，新光金則擁有龐大壽險資產，雙方在業務上具高度互補性。
未來若整合順利，不僅能透過銀行通路推動保險商品，擴大壽險市占，也能將壽險客戶導入銀行與證券體系，建立交叉銷售

AI 運用

台新與 Amazon Q Developer 加速開發，開發效率提升30％
台新金控在數位轉型旅程中，引入 AWS 的生成式 AI 服務 Amazon Q Developer

• 編寫測試程式碼：避免手動編寫測試案例的重複性工作，縮短整體開發週期
• 即時檢查程式穩定性和安全性：降低漏洞風險，協助開發人員寫程式時自動考慮安全性，減少手動的常見錯誤
• 抓 Bug 能力：利用 AI 找出舊有程式中低效率的地方，雖然這些程式碼已經通過安全測試，但透過 AI 輔助，發現潛在效能問題，進一步提升了程式安全性和執行效率
• 優化可讀性：AI 優化後更符合台新金控內部程式碼編寫規範，讓開發團隊在維護和強化時能夠更輕鬆地理解程式邏輯，台新金控利用 Amazon Q Developer 對舊有程式碼進行註解，讓既有程式碼在結構和註解上具有更高的一致性
  台新金控 AI 轉型聚焦降本增效，Amazon Q Developer 大幅加速開發效率 30％

依據使用者行為推送建議保單與精準廣告
生活金融生態圈進軍健康事業版圖的 Richart Life 與 Lydia AI「 AI 健康分」服務， 利用 AI 模型計算健康年齡、疾病預防、活動程度等多項健康數據，提供專屬運動任務、健康商品優惠及保險產品推薦，協助民眾掌握個人健康狀態。

未來展望

2025年7月正式成立台新新光金控，建置 AI 台新新光腦「讓客戶和員工都能感受AI無限可能」

台新新光目前主要策略面感覺是要把產品數位化，以及內部金控、銀行、保險業務等做統一的整合，實際給消費者有明顯感受智能服務的部分仍是已智能客服以及精準廣告推送為主，可以期待台新新光腦的 AI 方向在未來能提供甚麼樣的功能給大家